有幸参加了今年R语言会议，十年之后，我再一次来到帝都。不愧是北京的大学，人大的建筑一看就很大气！

这次R会盛况空前，演讲那么多，第二天还开了分会场，所以肯定是听不完的，加上我很担心第二天的讲座，所以我只认真听了部分的讲座（罪过罪过）。所以我只选择我印象深刻的内容讲一下。

1. Hadley Wickham : 我居然几乎全部听懂了Hadley说什么！大概因为我也做一点R开发的缘故吧。惭愧的是，听到这个讲座我才知道devtools这个包是他写的，而且我也没有用过。我就是那种用pakage.skeleton()做一个空包然后自己把代码填进去的人。有好用的工具一定要用，往节省人力的资源方向去才是正道啊！最后Hadley还吐槽了一番CRAN，怨念太深了！

2. David Smith ： 他一上台先试拍了一张观众的照片，然后以观众为背景自拍了一张，好萌啊！不过他说的内容我没有怎么听懂。

3. 余凯：虽然我最近一直听说Deep learning，但直到现在还没有谁跟我认真地分析过“什么是Deep learning”，看来还是要读论文。

4. 周明：用计算机去做对联和绝句。老实说，我觉得这种思路是错的，但很不好意思，我想不到好的思路。但是我觉得诗词不是选择一个概率大的字词，而是选择一个最好的字词。这种事情，目前人工智能做不到。不过要是计算机能做到帮我完成各种应用文（包括申请书和给那些跟我不熟悉的上级的信件）那该多好！我觉得这个方向才是正路。

5. 王汉生：王老师也是非常萌的一个人，可惜我不做社交网络。统计基础也差，实在没有听懂（请轻揍）

下午是金融专场，这种高富帅领域好像真不适合我（说真的，经济学和金融的东西我真的读不下去，不知道是智商还是兴趣原因，希望是后者吧），不过腾讯工程师说的并行矩阵分解工具真的很厉害，可惜不开源就是了。后来我溜出去找当年睡在我下铺的兄弟福哥。感谢他带领我游览清华，还让我结识了另一个学霸飞哥。他们学电力的往往都是在实验室待到十一二点，实在让老衲惭愧啊！

第二天分了几个专场，所以不可能全部听完。

我先试在A场听。

6. James Wicker : 他做的工作和我师兄的工作有点相同，就是要分辨到底一堆样本中，包含了多少种分布，怎样把这些分布分辨出来。我觉得这个方向还挺有意思的：你可以将很多事情的发生看做很多因素的结果，每个因素对应一个概率分布，要是能把这些概率分辨出来，你就把这些因素理清楚了。当然这个问题很难，而且我还没入门。回头看看论文去。

其他的讲座我基本都忽略了，因为我下午要上台，非常紧张！

7. 任坤：任坤师兄的pipeR真的是一个很有用的包，尤其是像我这种经常要做数据清洗的人来说，这种管道符操作的方式很实用。

8. 邱怡轩：轩哥将SVD，深入浅出。他说的用SVD做矩阵补全，开了我的眼界，准备回头就用这种思路去做一下Kaggle最近的比赛。

总的来说，印象深刻的就是这几场演讲了。第二天分了三个会场，有些很想听的内容时间都冲突了，真是可惜。

R会以外的八卦：

1. 没想到南下和北上的高铁车型是不同的，回广州的车不同于去北京的车，热水间里面没有一次性纸杯，所以只好买了一瓶高铁上的矿泉水。

2. 高铁上冷气比较足，去的时候我是抱着带去换洗的衣服取暖的。回来的时候干脆一发狠，掏出电脑算个比较大的kmeans，让发热的电脑成为我的暖炉（何等码农做派！），回去路上不断看窗外，北方民居和南方民居真的有很大不同啊。那种平原景象很吸引我。

3.路上还看完了英文字幕的《处刑人》。

4.我爸问我，北京比起04年，有什么变化。我说，就只有地铁要安检这个变化，问了其他人，说，也就空气污染更严重了吧。